領域代表のあいさつ

より深く自然を知りたい．未知への飽くなき探究心が, とどまることを知らない計測技術の向上をうみ，我々は大量の高次元データを手に入れることができるようになりました．さらに，生命情報科学の誕生のように，データからの効率的な情報抽出を目指して情報科学技術の知見を集学的に活用することが新たな研究領域を次々に生み出し，「データ科学へのパラダイムシフト」論を生んでいます．

我々は，普遍的な視点でデータ科学を議論することには，以下のような利点が存在すると考えています．天文学における高次元データ解析手法が，全く対象とスケールの異なる生命科学でも有効に働くような状況に遭遇します(Science, Feb. 11, 2011)．こうした多様な視点の導入は様々な場面で革新的展開を生み出す原動力となっています．さらに普遍的な視点は，天文学と生命科学のような分野を越えたアナロジー／普遍性への探究心を深め，結果，そうした原理にもとづく新しい解析法の発展につながります．

これらの利点を活かすためは，実験・計測・情報科学の分野融合が必須です．我々は，その方法論構築のためのキーテクノロジーが，近年，情報科学分野で大きな注目を集めているスパースモデリングであると考えました．本領域では，スパースモデリングや高次元データ解析で顕著な実績をあげている情報科学者と，生命分子からブラックホールに至る，幅広い自然科学の実験・計測研究者がスパースモデリングというキーテクノロジーを軸として緊密に連携することで，大量の高次元データを効率的に科学的な知へとつなげる高次元データ駆動科学ともいうべき新学術領域の創成をめざします．

領域代表　岡田真人（東京大学大学院新領域創成科学研究科　教授）