スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成

1.

Sachi Okuchi, Tomohisa Okada, Koji Fujimoto, Yasutaka Fushimi, Aki Kido, Toshiki Dodo, Mitsue Miyazaki, Xiangzhi Zhou, Kaori Togashi
Visualization of Lenticulostriate Arteries at 3T: optimization of slice selective off-resonance sinc pulse prepared TOF-MRA and its comparison with Flow-Sensitive Black-Blood MRA
Academic Radiology, in press.

2.

藤本晃司
L1最小化によるMRI画像再構成
医用画像処理における統計科学的手法の確立に向けて, 2014年3月20日, 東京.

1.

岡田知久
医用画像における圧縮センシング：現状と課題
RIMS共同研究「ウェーブレット解析とサンプリング理論」講演会, 2013年10月25日, 京都.

1.

T. Kigawa
Isotope labeling of proteins using cell-free synthesis and its application to structural dynamics analysis
Journal of Pharmacological Sciences, 124, 62, 2014.

2.

T. Kigawa
Novel Stable Isotope Labeling Strategy Using the Coding Theory
55th Experimental Nuclear Magnetic Resonance Conference (ENC), 2014年3月23日-28日, アメリカ，ボストン.

1.

T. Tanaka, J. Hamatsu, E. Seiwa, T. Ikeya, M. Masaki, Y. Ito
Structural analysis of proteins inside living sf9 cells by in-cell NMR spectroscopy
5th Asia-Pacific NMR Symposium, 2013年10月27日-31日, オーストラリア, ブリスベン.

8.

T. Ikeya
A NMR protein structure determination algorithm based on Bayesian inference
The Global Human Resource Program Bridging Across Physics and Chemistry, 2014年1月31日, 東京.

7.

葛西卓磨, 小柴生造, 横山順, 木川隆則
符号理論を応用した新規の安定同位体標識戦略
第52回 NMR討論会, 2013年11月12日-14日, 金沢.

6.

岡村英保, 栃尾尚哉, 杉山修世, 渡部暁, フェイグマイケル, 杉田有治, 木川隆則
分子混雑環境における蛋白質のNMR緩和解析
第52回 NMR討論会, 2013年11月12日-14日, 金沢.

5.

鴨志田一, 晴柀貴洋, 濱津順平, 井上仁, 池谷鉄兵, 三島正規, 白川昌宏, 伊藤隆
In-cell NMRを用いた，HeLa細胞内のストレス応答によるCa2＋濃度変化のモニタリング
第52回 NMR討論会, 2013年11月12日-14日, 金沢.

4.

田中孝, 浜津順平, 清和恵美子, 池谷鉄兵, 三島正規, 伊藤隆
Sf9細胞のin-cell NMRにおけるアミノ酸選択的安定同位体標識
第52回 NMR討論会, 2013年11月12日-14日, 金沢.

3.

嶋崎真那人, 池谷鉄兵, 三島正規, 伊藤隆, Peter Guentert
NMR蛋白質立体構造決定のための新規構造最適化法の開発
第52回 NMR討論会, 2013年11月12日-14日, 金沢.

2.

角越和也, 池谷鉄兵, 伊藤隆, 清水謙多郎
圧縮センシングを用いたNMRスペクトルの復元法
第51回日本生物物理学会年会, 2013年10月28日-30日, 京都.

1.

嶋崎真奈人, 池谷鉄兵, 三島正規, 伊藤隆, Peter Guentert
NMRタンパク質立体構造決定のための新規構造最適化法の開発
第51回日本生物物理学会年会, 2013年10月28日-30日, 京都.

5.

木川隆則
無細胞合成系を用いたタンパク質の標識技術と動態研究
第87回日本薬理学会年会　公開シンポジウム, 2014年3月19日-21日, 仙台.

4.

池谷鉄兵
In-cell NMR法を用いた生きた細胞内での天然変性蛋白質の立体構造とダイナミクス
天然変性タンパク質の分子認識機構と機能発現　第３回公開シンポジウム, 2014年2月27日-28日, 福岡.

3.

池谷鉄兵
生きた細胞中での蛋白質立体構造決定とダイナミクス解析
第346回CBI学会研究講演会, 2014年2月13日, 東京.

2.

木川隆則
先端研究基盤としての理研NMR施設
よこはまＮＭＲ構造生物学研究会, 2014年9月9日, 横浜.

1.

木川隆則
符号化理論に基づく新規の安定同位体標識
大阪大学蛋白質研究所セミナー, 2013年8月5日-6日, 豊中.

3.

Tsutomu Murata, Takashi Hamada, Tetsuya Shimokawa, Manabu Tanifuji, Toshio Yanagida
Stochastic Process Underlying Emergent Recognition of Visual Objects Hidden in Degraded Images
PLoS ONE, 9, 12, 2014.

2.

Go Uchida, Manabu Tanifuji
Independent Noise Enhances Synchronization in Heterogeneous Systems
Journal of the Physical Society of Japan, 83, 093801, 2014.

1.

Takayuki Sato, Go Uchida, Mark D. Lescroart, Jun Kitazono, Masato Okada, Manabu Tanifuji
Object representation in inferior temporal cortex is organized hierarchically in a mosaic-like structure
Journal of Neuroscience, 33, 42, 16642-16656, 2013.

1.

谷藤学
サル高次視覚野における「顔」の分散表現
立命館大学視覚科学統合研究センターシンポジウム「視覚情報処理の新展開−局所回路から認知へ」, 2014年3月13日-14日, 草津.

1.

Takayuki Sato, Manabu Tanifuji
Optical Intrinsic Signal Imaging for Elucidating Functional Structures in Higher Visual Area
Neurovascular Coupling Methods, Neuromethods, 88, 161-175, 2014.

4.

Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Masato Okada, Takahiro Watanabe, Yasumasa Ogawa, Takeshi Komai, Noriyoshi Tsuchiya
Machine-learning techniques for geochemical discrimination of 2011 Tohoku tsunami deposits
Scientific Reports, 4, 7077, 2014.

3.

Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Masato Okada, Mitsuhiro Toriumi
Markov random field modeling for linear seismic tomography
Physical Review E, 90, 042137, 2014.

2.

Kensuke Wakasugi, Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Hideki Asoh, Masato Okada
Verification of Effectiveness of a Probabilistic Algorithm for Latent Structure Extraction Using an Associative Memory Model.
Journal of the Physical Society of Japan, 83, 104801, 1-8, 2014.

1.

Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Masato Okada, Mitsuhiro Toriumi
Markov random field modeling for mapping geofluid distribution from seismic velocity structures
Earth, Planets and Space, 66, 5, 1-9, 2014.

2.

Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Masato Okada, Takahiro Watanabe, Yasumasa Ogawa, Noriyoshi Tsuchiya
Exhaustive Search of Elemental Combinations for Geochemical Discrimination of Tsunami deposits
American Geophysical Union, Fall Meeting, 2013年12月9日-13日, アメリカ，サンフランシスコ.

1.

Takeshi Komai, Tatsu Kuwatani, Yoshishige Kawabe, Junko Hara, Masato Okada
Geochemical and statistical analysis of toxic elements in tsunami deposits occurred at March 11, 2011
American Geophysical Union, Fall Meeting, 2013年12月9-13日, アメリカ，サンフランシスコ.

4.

桑谷立, 永田賢二, 岡田真人, 渡邊隆弘, 小川泰正, 土屋範芳
地球化学データを用いた津波堆積物の高精度判別 - スパースモデリングを用いた高次元データプロセッシング -
資源素材2013(札幌), 2013年9月3-5日, 札幌.

3.

桑谷立, 永田賢二, 岡田真人, 駒井武
地球科学プロセス抽出のためのデータプロセッシング技術
資源・素材学会平成26年度春季大会, 2013年3月26-28日, 東京.

2.

桑谷立, 永田賢二, 岡田真人, 鳥海光弘
岩石学へのデータ駆動型アプローチ
日本地質学会第120年学術大会, 2013年9月14-16日, 仙台.

1.

若杉健介, 桑谷立, 永田賢二, 麻生英樹, 岡田真人
連想記憶モデルによる確率的潜在構造抽出アルゴリズムの有効性検証
日本物理学会第69回年次大会, 2013年3月27-30日, 神奈川.

3.

N. Hirata, H. Miyamoto, A.P. Showman
Particle deposition on the saturnian satellites from ephemeral cryovolcanism on Enceladus
Geophysical Research Letters, accepted.

2.

T. Kuritani, T. Yoshida, J. Kimura, T. Takahashi, Y. Hirahara, T. Miyazaki, R. Senda, Q. Chang, Y. Ito
Primary melt from Sannome-gata volcano, NE Japan arc: constraints on generation conditions of rear-arc magmas
Contributions to Mineralogy and Petrology, 167, 969, 1-18, 2014.

1.

S. Ohno, T. Kadono, K. Kurosawa, T. Hamura, T. Sakaiya, K. Shigemori, Y. Hironaka, T. Sano, T. Watari, K. Otani, T. Matsui, S. Sugita
Production of sulphate-rich vapour during the Chicxulub impact and implications for ocean acidification
Nature Geoscience, 7, 279-282, 2014.

5.

S. Koga, S. Sugita, S. Kamata, M. Ishiguro, T. Hiroi, S. Sasaki
Spectral Evolution Tracks of S-Type Asteroids Suggested by Principal Component Analysis of Multi-Band Images of Itokawa
Lunar Planet. Sci. Conf., XXXXV, 2014年3月17日-21日, アメリカ，テキサス.

4.

N. Okamura, S. Sugita, S. Kamata, F. Usui, T. Hiroi, T. Ootsubo, T. G. Müller, I. Sakon, S. Hasegawa
Principal-Component Analysis of the Continuous 3-μm Spectra of Low-Albedo Asteroids Observed with the Akari Satellite
Lunar Planet. Sci. Conf., XXXXV, 2014年3月17日-21日, アメリカ，テキサス.

3.

N. Okamura, S. Hasegawa, F. Usui, T. Hiroi, T. Ootsubo, T. G. Müller, S. Sugita
Spectroscopic Observations of Dark Main-Belt Asteroids in The 2.6-3.1μm Range with the Akari Satellite
Lunar Planet. Sci. Conf., XXXXV, 2014年3月17日-21日, アメリカ，テキサス.

2.

T. Matsumoto, H. Miyamoto, T. Nishibori, T. Manabe, T. Ito, R. Katayama, J. Haruyama
On the heterogeneities of electo-magnetic properties of rocks
Lunar Planet. Sci. Conf., XXXXV, 2014年3月17日-21日, アメリカ，テキサス.

1.

Takeshi Kuritani, Takeyoshi Yoshida, Jun-Ichi Kimura, Toshiro Takahashi, Yuka Hirahara, Takashi Miyazaki, Ryoko Senda, Qing Chang, Yoshinori Ito
Primary melt from Sannome-gata volcano, NE Japan arc: constraints on generation conditions of rear-arc magmas
American Geophysical Union, Fall Meeting, 2013年12月9日-13日, アメリカ，カリフォルニア.

3.

栗谷豪, 吉田武義, 木村純一, 高橋俊郎, 平原由香, 宮崎隆, 仙田量子, 常青, 伊藤嘉紀
三ノ目潟火山のマグマ生成条件
日本火山学会2013年秋季大会, 2013年9月29日-10月1日, 猪苗代.

2.

栗谷豪, 奥村聡, 横山哲也, 伊藤嘉紀, 中村美千彦
中国北東部・長白山火山におけるマントル含水量：予察的検討
日本地球惑星科学連合大会, 2014年4月28日-5月2日, 横浜.

1.

宮本英昭, 杉田精司, 栗谷豪
小惑星と隕石の分類とデータプロセッシング
資源素材学会春季大会, 2014年3月28日, 横浜.

4.

Hirota T., Kim MK., Kurono Y., Honma M.
A Hot Molecular Circumstellar Disk around the Massive Protostar Orion Source I
The Astrophysical Journal Letters, 782, 28, 1-5, 2014.

3.

Hada K., Doi A., Nagai H., Inoue M., Honma M., Giroletti M., Giovannini G.
Evidence for a Nuclear Radio Jet and its Structure down to Isim100 Schwarzchild Radii in the Center of the Sombrero Galaxy (M104, NGC 4594)
The Astrophysical Journal, 779, 6, 1-13, 2013.

2.

Hada K., Kino M., Doi A., Nagai H., Honma M., Hagiwara Y., Giroletti M., Giovannini G., Kawaguchi N.
The Innermost Collimation Structure of the M87 Jet Down to ~10 Schwarzchild Radii
The Astrophysical Journal, 775, 70, 1-7, 2013.

1.

Lu RS., Fish VL., Akiyama K., Doeleman SS., Algaba JC., Bower GC., Brinkerink C., Chamberlin R., Crew G., Cappallo R J., et al.
Fine-scale Structure of the Quasar 3C 279 Measured with 1.3 mm Very Long Baseline Interferometry
The Astrophysical Journal, 772, 13, 1-10, 2013.

3.

Toshiyuki Tanaka
Statistical-mechanics analysis of Gaussian labeled-unlabeled classification problems
Journal of Physics: Conference Series, 473, 12001, 1-8, 2013.

2.

池田思朗
X線自由電子レーザーによる分子の電子密度推定
統計数理, 61, 135-146, 2013.

1.

Masayuki Ohzeki
Belief Propagation with multipoint correlation and its application to inverse problem
Journal of Physics: Conference Series, 473, 12005, 1-14, 2013.

4.

Ryosuke Matsushita, Toshiyuki Tanaka
Low-rank matrix reconstruction and clustering via approximate message passing
Neural Information Processing Systems, 2013年12月5-10日, アメリカ，ネバダ.

3.

Kei Sano, Toshiyuki Tanaka
To average or not to average: Trade-off in compressed sensing with noisy measurements
IEEE International Symposium on Information Theory, 2014年6月29日-7月4日, アメリカ，ハワイ.

2.

Shiro Ikeda, Makoto Uemura, Tadayuki Takahashi, Shin Watanabe, Shin-ichiro Watanabe
Compton camera imaging
The 7th International Conference on Sensing Technology, 2013年12月5日, ニュージーランド，ウェリントン.

1.

Masayuki Ohzeki
Belief Propagation with multipoint correlations and its application to inverse problem
International Meeting on "Inference, Computation, and Spin Glasses", 2013年7月28-30日, 札幌.

3.

小高裕和
コンプトンカメラ画像最構成への統計的アプローチ
日本天文学会, 2013年9月12日, 仙台.

2.

池田思朗
スパースモデリングによる情報処理の新しい流れ
2013年映像情報メディア学会年次大会, 2013年8月30日, 新宿.

1.

大関真之, 田中利幸
半教師あり学習の情報統計力学
日本物理学会第69回年次大会, 2014年3月27-30日, 神奈川.

1.

池田思朗
スパースモデリングによる情報処理
電子情報通信学会医用画像研究会, 2013年9月13日, 習志野.

14.

Yoshinori Nakanishi-Ohno, Tomoyuki Obuchi, Masato Okada, Yoshiyuki Kabashima
Sparse approximation based on a random overcomplete basis
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, in press.

13.

Kenji Nagata, Jun Kitazono, Shin-ichi Nakajima, Satoshi Eifuku, Ryoi Tamura, Masato Okada
An exhaustive search and stability of sparse estimation for feature selection problem
IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and Its Applications, 8, 2, 23-30, 2015.

12.

Hikaru Takenaka, Kenji Nagata, Takashi Mizokawa, Masato Okada
Model Selection of NiGa2S4 Triangular Lattice by Bayesian Inference
Journal of the Physical Society of Japan, 83, 124706, 2014.

11.

Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Masato Okada, Takahiro Watanabe, Yasumasa Ogawa, Takeshi Komai, Noriyoshi Tsuchiya
Machine-learning techniques for geochemical discrimination of 2011 Tohoku tsunami deposits
Scientific Reports, 4, 7077, 2014.

10.

Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Masato Okada, Mitsuhiro Toriumi
Markov random field modeling for linear seismic tomography
Physical Review E, 90, 042137, 2014.

9.

Kensuke Wakasugi, Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Hideki Asoh, Masato Okada
Verification of Effectiveness of a Probabilistic Algorithm for Latent Structure Extraction Using an Associative Memory Model.
Journal of the Physical Society of Japan, 83, 104801, 1-8, 2014.

8.

Kazushi Mimura, Masato Okada
Generating functional analysis for iterative CDMA multiuser detectors
IEEE Transactions on Information Theory, 60, 3645-3670, 2014.

7.

Hiroko Ichikawa, Jun Kitazono, Kenji Nagata, Akira Manda, Keiichi Shimamura, Ryouichi Sakuta, Masato Okada, Masami K Yamaguchi, So Kanazawa, Ryusuke Kakigi
Novel method to classify hemodynamic response obtained using multi-channel fNIRS measurements into two groups: Exploring the combinations of channels
Frontiers in Human Neuroscience, 8, 480, 2014.

6.

Yosuke Otsubo, Jun-ichi Inoue, Kenji Nagata, Masato Okada
Code-division multiple-access multiuser demodulator by using quantum fluctuations
Physical Review E, 90, 012126, 2014.

5.

H. Noda, H. Hino, M. Tatsuno, S. Akaho, N. Murata
Intrinsic Graph Structure Estimation Using Graph Laplacian
Neural computation, 26, 1455-1483, 2014.

4.

Yoshinori Nakanishi-Ohno, Kenji Nagata, Hayaru Shouno, Masato Okada
Distribution estimation of hyperparameters in Markov random field models
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 47(4), 045001, 1-14, 2014.

3.

Shimpei Yotsukura, Toshiaki Omori, Kenji Nagata, Masato Okada
Sparse Estimation of Spike-Triggered Average
IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and Its Applications, 7, 15-21, 2014.

2.

Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Masato Okada, Mitsuhiro Toriumi
Markov random field modeling for mapping geofluid distributions from seismic velocity structures
Earth, Planets and Space, 66, 5, 1-9, 2014.

1.

Takayuki Sato, Go Uchida, Mark D. Lescroart, Kenji Nagata, Jun Kitazono, Masato Okada, Manabu Tanifuji
Object representation in inferior temporal cortex is organized hierarchically in a mosaic-like structure
The Journal of Neuroscience, 33, 16642-16656, 2013.

7.

Hiroko Ichikawa, Emi Nakato, Yasuhiko Igarashi, Masato Okada, So Kanazawa, Masami K. Yamaguchi
Longitudinal NIRS study: Development of infants’ view-invariant face processing
Pre-conference in 2013 SRCD Biennial Meeting, 2015年3月18-21日, アメリカ, フィラデルフィア.

6.

Hiroko Ichikawa, Jun Kitazono, Kenji Nagata, Akira Manda, Keiichi Shimamura, Ryoichi Sakuta, Masato Okada, Masami K. Yamaguchi, So Kanazawa, Ryusuke Kakigi
Novel application of Support Vector Machines to classify hemodynamic response obtained by multi-channel NIRS measurement
fNIRS 2014, 2014年10月10-12日, カナダ, モントリオール.

5.

Hideitsu Hino, Atsushi Noda, Masami Tatsuno, Shotaro Akaho, Noboru Murata
An Algorithm for Directed Graph Estimation
International Conference on Artificial Neural Networks 2014 (ICANN2014), 2014年9月15日-19日, Hamburg, Germany.

4.

Kenji Nagata
Sparse modeling and variable selection with the exchange Monte Carlo method
Workshop on Mathematical Approaches to Large-Dimensional Data Analysis, 2014年3月14日, Tokyo.

3.

Yosuke Otsubo, Jun-ichi Inoue, Kenji Nagata, Masato Okada
Statistical mechanical studies on the information processing with quantum fluctuation
American Physical Society March Meeting 2014, 2014年3月5日, Denver, Colorado, USA..

2.

Kenji Nagata
An Efficient Exhaustive Search for Variable Selection Using MCMC method
Inference, Computation, and Spin Glasses (ICSG2013), 2013年7月28日, Sapporo.

1.

Yasuhiko Igarashi, Masato Okada
The effect of inhomogeneous connectivity on higher-order correlations
StatPhysHK Conference, 2013年7月17日, Hong Kong, China.

11.

若杉健介, 桑谷立, 永田賢二, 麻生英樹, 岡田真人
連想記憶モデルによる確率的潜在構造抽出アルゴリズムの有効性検証
日本物理学会第69回年次大会, 2014年3月28日, 神奈川.

10.

中西（大野）義典, 永田賢二, 庄野逸, 岡田真人
2次元マルコフ確率場のハイパーパラメータ分布推定
日本物理学会第69回年次大会, 2014年3月28日, 神奈川.

9.

竹中光, 永田賢二, 溝川貴司, 岡田真人
ベイズ統計による三角格子スピン系NiGa_2S_4のモデル選択
日本物理学会第69回年次大会, 2014年3月28日, 神奈川.

8.

四倉晋平, 大森敏明, 五十嵐康彦, 岡田真人
スパース性に基づく受容野構造の推定
日本物理学会第69回年次大会, 2014年3月27日, 神奈川.

7.

五十嵐康彦, 岡田真人
3次発火相関が外部刺激の情報を保持する
日本物理学会第69回年次大会, 2014年3月27日, 神奈川.

6.

竹中光, 永田賢二, 溝川貴司, 岡田真人
ベイズ推論による三角格子スピン系NiGa_2S_4のモデル選択
ニューロコンピューティング研究会(NC), 2014年3月18日, 東京.

5.

永田賢二, 村岡怜, 佐々木岳彦, 岡田真人
ベイズ推定に基づくスペクトル分解と必要最小計測時間の推定について
ニューロコンピューティング研究会(NC), 2014年3月18日, 東京.

4.

徳田悟, 永田賢二, 渡辺澄夫, 岡田真人
交換モンテカルロ法を用いた情報量規準WBICの計算機実験による検証
ニューロコンピューティング研究会(NC), 2014年3月18日, 東京.

3.

若杉健介, 桑谷立, 永田賢二, 麻生英樹, 岡田真人
連想記憶モデルを用いた確率的潜在構造抽出アルゴリズムの有効性の検証
ニューロコンピューティング研究会(NC), 2013年11月22日, 宮城.

2.

若杉健介, 桑谷立, 永田賢二, 麻生英樹, 岡田真人
階層構造を持つ連想記憶モデルの構造発見へのデータ駆動型アプローチ
第12回情報科学技術フォーラム(FIT2013), 2013年9月6日, 鳥取.

1.

永田賢二, 北園淳, 中島伸一, 永福智志, 田村了以, 岡田真人
交換モンテカルロ法を用いた変数選択問題における解の効率的全数探索
第16回情報論的学習理論ワークショップ, 2013年11月10日-13日, 東京.

12.

永田賢二
交換モンテカルロ法を用いたベイズ推定とデータ駆動科学
第58回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI14), 2014年5月23日, 京都.

11.

岡田真人
スパースモデリングとデータ駆動科学
人工知能学会全国大会2014(JSAI2014), 2014年5月12日, 愛媛.

10.

岡田真人
マテリアルズ・インフォマティクスとスパースモデリング
第３回理事長主催勉強会シリーズ：マテリアルズ・インフォマティクス/物質・材料研究における新展開, 2014年4月17日, 茨城.

9.

岡田真人
スパースモデリングとデータ駆動科学
第6回EFD/CFD融合ワークショップ, 2014年1月30日, 東京.

8.

岡田真人
スパースモデリングとデータ駆動科学
CREST「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」特定課題調査「ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤」シンポジウム, 2014年1月11日, 京都.

7.

Masato Okada
Bayesian spectral deconvolution and sparse modeling
Cooperation of Computational Materials Science and Mathematics toward Smart Materials Design II ― What Materials Informatics brings in? ―, 2014年1月8日, 東京.

6.

岡田真人
ハイパフォマンスコンピューティングとスパースモデリング
2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014, 2014年1月7日, 東京.

5.

岡田真人
スパースモデリングとデータ駆動型科学
2013 RIMS共同研究「ウェーブレット解析とサンプリング理論」, 2013年10月24日, 京都.

4.

岡田真人
スパースモデリングとデータ駆動科学
第29回ファジィ　システムシンポジウム, 2013年09月11日, 大阪.

3.

岡田真人
スパースモデリングとデータ駆動科学
2013年映像情報メディア学会年次大会, 2013年8月30日, 東京.

2.

Masato Okada, Yasuhiko Igarashi
Higher-order correlation in a feed-forward network with inhomogeneous connectivity
StatPhysHK: Statistical Physics and Computational Neuroscience, 2013年7月17日, 香港.

1.

Kenji Nagata
Learning Coefficient for Bayesian Learning and Markov Chain Monte Carlo Method
5th-YSM-SPIP Frontier of Statistical Physics and Information Processing, 2013年7月12日, 京都.

5.

Satoshi Takabe, Koji Hukushima
Typical Behavior of the Linear Programming Method for Combinatorial Optimization Problems: A Statistical–Mechanical Perspective
Journal of the Physical Society of Japan, 83, 0438011, 1-4, 2014.

4.

Koji Hukushima, Yuji Sakai
An irreversible Markov-chain Monte Carlo method with skew detailed balance conditions
Journal of the Physics: Conference Series, 473, 012012, 1-9, 2013.

3.

Toshiaki Omori, Toru Aonishi, Masato Okada
Statistical estimation of non-uniform distribution of dendritic membrane properties
Advances in cognitive neurodynamics, 3, 649-655, 2013.

2.

大森敏明
ビックデータの利活用と機械学習
電気学会誌, 133, 633-633, 2013.

1.

Shimpei Yotsukura, Toshiaki Omori , Kenji Nagata, Masato Okada
Sparse estimation of spike-triggered average
IPSJ Transactions of Mathematical Modeling and Its Applications, 7, 15-21, 2014.

3.

高邉賢史, 福島孝治
最適化問題に対する線形計画法の典型的性能評価
日本物理学会　2013年秋季大会, 2013年9月27-27日, 徳島県三島市.

2.

高邉賢史, 福島孝治
線形緩和した組み合わせ最適化問題のレプリカ解析
日本物理学会　第69回年次大会, 2014年3月28-28日, 神奈川県平塚市.

1.

四倉晋平, 大森敏明, 五十嵐康彦, 岡田真人
スパース性に基づく受容野構造の推定
日本物理学会　第69回年次大会, 2014年3月27-27日, 神奈川県平塚市.

1.

Koji Hukushima
An irreversible MCMC method
Deep computation in statistical physics, 2013年08月08-10日, 米国ニューメキシコ州　Santa Fe 研究所.

2.

Kensuke Wakasugi, Tatsu Kuwatani, Kenji Nagata, Hideki Asoh, Masato Okada
Verification of Effectiveness of a Probabilistic Algorithm for Latent Structure Extraction Using an Associative Memory Model.
Journal of the Physical Society of Japan, 83, 104801, 1-8, 2014.

1.

H. Noda, H. Hino, M. Tatsuno, S. Akaho, N. Murata
Intrinsic Graph Structure Estimation Using Graph Laplacian
Neural computation, 26, 1455-1483, 2014.

2.

Hideitsu Hino, Atsushi Noda, Masami Tatsuno, Shotaro Akaho, Noboru Murata
An Algorithm for Directed Graph Estimation
International Conference on Artificial Neural Networks 2014 (ICANN2014), 2014年9月15日-19日, Hamburg, Germany.

1.

S. Akaho
On the robust nonlinear curve fitting
Workshop on Mathematical Approaches to Large-Dimensional Data Analysis, 2014年3月14日, 東京.

2.

若杉健介，桑谷立，永田賢二，麻生英樹，岡田真人
連想記憶モデルによる確率的潜在構造抽出アルゴリズムの有効性検証
日本物理学会第69回年次大会, 2014年3月28日, 神奈川.

1.

若杉健介，桑谷立，永田賢二，麻生英樹，岡田真人
連想記憶モデルを用いた確率的潜在構造抽出アルゴリズムの有効性の検証
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2013年11月22日, 仙台.

1.

赤穂昭太郎
機械学習におけるコストをめぐる話題
電子情報通信学会IBISML-PRMU情報処理学会CVIM合同研究会, 2013年9月2日, 鳥取.

4.

Kenji Fukumizu, Le Song, Arthur Gretton
Kernel Bayes’ Rule: Bayesian Inference with Positive Definite Kernels
Journal of Machine Learning Research, 14, 3753-3783, 2013.

3.

Kenji Fukumizu, Chenlei Leng
Gradient-Based Kernel Dimension Reduction for Regression
Journal of the American Statistical Association, 109, 505, 359-370, 2014.

2.

Dino Sejdinovic, Bharath Sriperumbudur, Arthur Gretton, Kenji Fukumizu
Equivalence of distance-based and RKHS-based statistics in hypothesis testing
The Annals of Statistics, 41, 5, 2263-2291, 2014.

1.

Md. Ashad Alam, Kenji Fukumizu
Hyperparameter Selection in Kernel Principal Component Analysis
Journal of Computer Science, 10, 7, 1139-1150, 2014.

5.

Motonobu Kanagawa, Kenji Fukumizu
Recovering Distributions from Gaussian RKHS Embeddings
The Seventeenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2014年4月22日-25日, Reykjavik, Iceland.

4.

Kenji Fukumizu
Nonparametric Bayesian Inference with Positive Definite Kernels
Workshop on Mathematical Approaches to Large-Dimensional Data Analysis, 2014年3月13-15日, 東京.

3.

Md. Ashad Alam, Kenji Fukumizu
Higher-order Reqularized Kernel CCA
The 12th International Conference on Machine Learning and Applications, 2013年12月4-7日, アメリカ，フロリダ.

2.

Taiji Suzuki
Stochastic Dual Coordinate Ascent with Alternating Direction Method of Multipliers
OPT2013, NIPS workshop Optimization for Machine Learning, 2013年12月9-10日, アメリカ，ネバダ.

1.

Ryota Tomioka, Taiji Suzuki
Convex Tensor Decomposition via Structured Schatten Norm Regularization
Neural Information Processing Systems, 2013年12月5-10日, アメリカ，ネバダ.

2.

金川元信, 福水健次
カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算〜密度関数，信頼区間，モーメント推定への応用〜
第16回情報論的学習理論ワークショップ, 2013年11月10-13日, 東京.

1.

西山悠, 福水健次
無限分解可能分布におけるカーネル平均の検討
第16回情報論的学習理論ワークショップ, 2013年11月10-13日, 東京.

3.

福水健次
カーネル法によるノンパラメトリックなベイズ推論
研究会：神経科学と統計科学の対話4, 2014年3月17-19日, 東京.

2.

鈴木大慈
マルチプルカーネル学習とスパース推定の統計的性質
日本数学年会, 2014年3月15-18日, 東京.

1.

Taiji Suzuki
Dual Averaging and Proximal Gradiend Descent for Online Alternating Direction Multiplier Method
The Sixth Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering, 2013年8月26-29日, 東京.

1.

嶋田茂, 伊藤大雄, 坂本比呂志, 當仲寛哲, 鷲尾隆, 上田修功, 杉山将, 鹿島久嗣, 鈴木大慈, 河原大輔, 黒橋禎夫, 関根聡, 西尾信彦, 稲越宏弥, ほか計36名
ビッグデータ・マネジメント―データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例
株式会社エヌ・ティー・エス, 2013, 329.

8.

Yoshinori Nakanishi-Ohno, Tomoyuki Obuchi, Masato Okada, Yoshiyuki Kabashima
Sparse approximation based on a random overcomplete basis
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, in press.

7.

Ayaka Sakata, Yoshiyuki Kabashima
Statistical mechanics of dictionary learning
EPL, 103, 28008, 1-6, 2013.

6.

Haiping Huang, K Y Michael Wong, Yoshiyuki Kabashima
Entropy landscape of solutions in the binary perceptron problem
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 46, 375002, 1-18, 2013.

5.

Shunsuke Watanabe, Yoshiyuki Kabashima
Cavity-based roubustness analysis of interdependent networks: Influences of intranetwork and internetwork degree-degree correlations
Physical Review E, 89, 012808, 1-11, 2014.

4.

Koujin Takeda, Yoshiyuki Kabashima
Reconstruction algorithm in compressed sensing based on maximum a posteriori estimation
Journal of Physics: Conference Series, 473, 012003, 1-11, 2013.

3.

Shigehiro Ohara, Keisuke Yamazaki, Sumio Watanabe
A Geometric Evaluation of Self-Organizing Map and Application to City Data Analysis
Lecture Notes in Artificial Intelligence, 8271, 165-174, 2013.

2.

Takehiro Ibuki, Shunsuke Higano, Sei Suzuki, Jun-ichi Inoue, Anirban Chakraborti
Statistical inference of co-movements of stocks during a financial crisis
Journal of Physics: Conference Series, 473, 012008, 1-16, 2013.

1.

He Chen, Jun-ichi Inoue
Learning curve for collective behavior of zero-intelligence agents in successive job-hunting processes with a diversity of Jaynes-Shannon's MaxEnt principle
Evolutionary and Institutional Economics Review, 10, 55-80, 2013.

3.

Jun-ichi Inoue
Statistical mechanics of human resource allocation: Inverse Potts problem that reveals the correlations between labors
Statistical modeling, financial data analysis and applications, 2013年9月9-14日, イタリア，ベニス.

2.

Jun-ichi Inoue
Power-law behavior and condensation phenomenain disordered urn models
International Conference of Emerging Trends in Applied Mathematics, 2014年2月12-14日, インド，カルカッタ.

1.

Jun-ichi Inoue
Probabilistic flows of inhabitants in urban areas and self-organization in housing markets
Econopysics- Kolkata VIII, 2014年3月14-17日, インド，カルカッタ.

5.

Yi Gao, Hsiang-Yun Wu, Kazuo Misue, Kazuyo Mizuno, Shigeo Takahashi
Visualizing bag-of-features image categorization using anchored maps
the 7th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction (VINCI 2014), 2014年8月5日-8日, Sydney, Australia.

4.

Koto Nohno, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Issei Fujishiro
Spectral- based contractible parallel coordinates
18th International Conference on Information Visualisation (iV2014), 2014年7月15日-18日, Paris, France.

3.

Andrew Barron, Teemu Roos, Kazuho Watanabe
Bayesian properties of normalized maximum likelihood and its fast computation
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2014), 2014年6月29日-7月4日, Honolulu, USA.

2.

Mizuno Kazuyo, Hsiang-Yun Wu, Shigeo Takahashi
Manipulating bilevel feature space for category-aware image exploration
the 7th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2014), 2014年3月4日-7日, Yokohama, Japan.

1.

Kazuho Watanabe, Teemu Roos, Petri Myllymäki
Achievability of asymptotic minimax regret in online and batch prediction
Asian Conference on Machine Learning (ACML2013), 2013年11月13日-15日, Canberra, Australia.

2.

能野琴, 吳湘筠, 渡辺一帆, 高橋成雄, 藤代一成
相関に基づくクラスタリングを用いた軸縮約可能な平行座標系
情報処理学会第76回全国大会, 2014年3月11-13日, 東京.

1.

新部祐輔, 吳湘筠, 渡辺一帆, 高橋成雄, 藤代一成
スパースモデリングを目的とした平行座標系表示の拡張
情報処理学会第76回全国大会, 2014年3月11-13日, 東京.

1.

Issei Fujishiro, Shigeo Takahashi, Kazuho Watanabe, Hsiang-Yun Wu
Contractible parallel coordinates for sparse modeling
Dagstuhl Seminar 14231 Scientific Visualization, 2014年6月1-6日, Dagstuhl, Germany.

1.

Keiji Doi, Emi Minamitani, Shunji Yamamoto, Ryuichi Arafune, Yasuo Yoshida, Satoshi Watanabe, Yukio Hasegawa
Electronic and magnetic effects of a stacking fault in cobalt nanoscale islands on the Ag(111) surface
Physical Review B, 92, 064421, 2015.

研究業績

学術論文

国際学会発表

国内学会発表

招待講演

著書

学術論文

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